MGIMの理論的特徴|意味ズレの概念化・意味ズレ統合プロセスの提示・マルチレベル循環の提示

MGIMは、蓄積された既存研究を基盤としながら、それぞれの理論が説明してきた現象と現象の間にある「意味のズレ」に着目し、それらを一連のプロセスとして接続します。

なぜ意味ズレか

意味ズレは、必ずしも解消すべきものではありません。MGIMが目指すのは、組織内の意味を一つにすることではなく、異なる意味を認識し、その違いを活かしながら、協働可能な新しい意味を形成することです。

既存理論間の接続

意味ズレ統合モデル(MGIM)は、既存の心理学、組織行動論、経営学の理論を単純に組み合わせることを目的とするものではありません。

個人の認知や意味形成、感情、意図、行動、経験学習、組織学習、組織アイデンティティについて蓄積された既存研究を基盤としながら、それぞれの理論が説明してきた現象と現象の間にある「意味のズレ」に着目し、それらを一連のプロセスとして接続することを目指しています。

MGIMの独自性は、既存理論を置き換えることではなく、それぞれの理論が説明するメカニズムを保持したまま、複数主体間で形成される意味の差異が、どのように協働行動や組織学習につながるのかを、共通の分析枠組みから捉える点にあります。

MGIMの理論的特徴は、主に以下の3点に整理できます。

  • 1.意味ズレの概念化
    個人・部門・階層などの主体間に生じる意味形成の違いを、組織における重要な現象として捉える。
  • 2.意味ズレ統合プロセスの提示
    「検出 → 対話 → 翻訳 → 統合」によって、異なる意味を協働可能な新しい共有意味へ接続・統合するプロセスを提示する。
  • 3.マルチレベル循環の提示
    個人の意味形成から集団・組織レベルの意味統合、協働行動、組織学習、組織アイデンティティの更新までを接続し、その結果が再び次の意味形成に影響する循環構造として捉える。

既存理論は何を説明してきたのか

既存理論では、
心理学、組織行動論、経営学などで、個人や組織の現象について多くの研究が蓄積され、それぞれ異なる重要な現象を説明しています。

MGIMが注目するのは、

  • これらの理論そのものではない。
  • それらの理論によって説明される現象と現象の「間」です。
  • 既存理論が説明する各現象を、意味ズレという媒介概念によって接続し、マルチレベルの循環モデルとして再構成します。
MGIMが注目するのは、既存理論そのものではなく、それらの理論によって説明される現象と現象の「間」です。

意味ズレ統合モデル(MGIM)の理論的特徴

1.意味ズレの概念化

既存研究において個別に論じられてきた諸現象を、複数主体間の意味の差異という観点から横断的に接続し、その統合過程まで一貫して捉える枠組みは限定的です。

  • MGIMは、個人・部門・階層ごとに形成される意味の違いそのものを、偶発的なノイズではなく、組織の協働や変革の成否を左右する中心的な現象として位置づけます。
  • この視点によって、「情報が共有されているのに行動が揃わない」といった、既存理論を個別に適用するだけでは限界があった、複数主体間の意味の差異がどのように協働行動の違いにつながるのかを、一連のプロセスとして捉えるようになります。
2.意味ズレ統合プロセスの提示

意味の違いの存在は、さまざまな理論で示唆されてきましたが、どのように扱えば協働可能な状態に変換できるかという実践的なプロセスは、十分に体系化されてきませんでした。

  • MGIMは、検出(違いに気づく)→ 対話(互いの前提を表出する)→ 翻訳(異なる意味を相互に理解可能な形へ変換する)→ 統合(協働可能な新しい共有意味を形成する)という4段階プロセスとして提示します。
  • これにより、意味ズレへの対応を分析・実践するための体系的なプロセスとして扱えるようになります。
3.マルチレベル循環の提示

個人の意味形成、集団間の意味統合、協働行動、組織学習、組織アイデンティティの更新は、それぞれ異なる理論領域で個別に説明されてきた現象です。

  • MGIMは、個人レベルから組織レベルへと連なる循環として接続し、さらに更新されたアイデンティティが次の個人の意味形成(認知・解釈)に影響を与えるという、レベルをまたいだフィードバック構造です。
  • これにより、組織が環境変化に応じて意味づけを更新し続ける動的なプロセスとして説明できるようになります。

MGIMで重要なのは、「検出 → 対話 → 翻訳 → 統合」の4プロセスです。

既存理論には、意味形成、対話、学習、アイデンティティなどの概念は存在しますが、MGIMでは、それらを「意味のズレを協働可能な意味へ変換する一連のメカニズム」として構造化しています。

既存理論は「個別の心理・組織現象を説明している」のに対し、MGIMは「異なる意味を持つ主体間のズレを、協働可能な共有意味へ変換するメカニズムを説明している」という関係です。

既存理論の「間」にある問題

個人が意味を形成することについては、センスメイキング理論(Sensemaking, Karl Weick)などによって説明されています。

個人の認知・行動・環境の相互作用については、社会認知理論(Social Cognitive Theory, Albert Bandura)によって説明されています。

その他、関連する主な既存理論があります。

  • 感情については認知評価理論(Appraisal Theory, Richard Lazarus)
  • 意図と行動については計画的行動理論(Theory of Planned Behavior, Icek Ajzen)
  • 経験と学習については経験学習理論(Experiential Learning, David Kolb)
  • 組織学習については組織学習理論(Organizational Learning, Argyris & Schon)
  • 組織アイデンティティについては組織アイデンティティ理論(Organizational Identity, Gioia et al.)

しかし、組織内に異なる意味を持つ複数の主体が存在する場合、その意味の違いがどのように顕在化し、どのように相互理解され、どのように協働可能な意味へ変換されるのかというプロセスは、既存研究を横断して統合的に捉える枠組みは限定的です。

MGIMは、この理論間の接続部分に着目しています。

MGIMは、既存理論の単純統合ではない

既存理論はMGIMを構成する各メカニズムの理論的基盤として利用しますが、MGIMは既存理論を単純に統合したものではありません。

MGIMは、既存理論の要素を単純に置き換えたものではなく、各理論がMGIMのどのメカニズムを理論的に支えているかを示すことで、理論間の「間」を接続します。

  • 個人レベルのプロセス:認知 → 解釈 → 意味形成 → 感情 → 意図 → 行動 → 経験 → 学習 → アイデンティティ
  • 組織レベルのプロセス:意味ズレ → 検出 → 対話 → 翻訳 → 統合 → 協働行動 → 組織学習 → アイデンティティ更新

既存理論はそれぞれ重要なメカニズムを説明していますが、それらを「複数主体間の意味の差異 → 検出 → 対話 → 翻訳 → 統合 → 協働 → 学習 → アイデンティティ更新」という一連の循環プロセスとして接続する点には、なお理論的検討の余地があります。

MGIMは、既存理論を一つの新しい理論へ混ぜ合わせるのではなく、それぞれの理論が説明する異なるメカニズムを保持したまま、それらを「意味ズレ」という分析単位によって接続します。

既存理論 関連する既存理論の主な説明 MGIMが新たに説明しようとする部分
MGIMへの貢献
Weick
センスメイキング
  1. 環境の変化や曖昧な状況に対して、組織成員が手がかりを取り出し、既存の経験やアイデンティティ、社会的相互作用を通じて、状況についてもっともらしい意味を形成・更新していくプロセスである。
  2. 組織成員が状況に意味を与え、もっともらしい解釈を形成する。
  1. 複数人の異なる解釈を比較し、ズレを検出・翻訳するプロセスである。
  2. Weickの理論を基盤としながら、MGIMは別の問いを立てる。
  3. Weickも社会的・組織的な意味形成を扱っているが、その上でMGIMは、複数主体間に形成された意味の差異を「意味ズレ」として明示的に捉え、その差異を検出し、対話・翻訳を経て、協働可能な意味へ統合するプロセスに焦点を置く。
Bandura
社会認知理論
個人的要因、行動、環境が相互に影響する「相互決定論(reciprocal determinism)」が中心となり、また自己効力感や結果予期などが行動形成に重要な役割を果たす。
  1. Banduraは、「個人の認知的・個人的要因-行動-環境」の相互作用を理論的に支える。
  2. Banduraの相互作用論的視点を、MGIMでは複数主体間の意味形成と組織レベルの循環を捉えるための理論的基盤として位置づける。
Lazarus
認知評価理論
出来事そのものが直接感情を決定するのではなく、その出来事をどのように評価するかが感情生成に重要となる。
  1. Lazarusは、出来事に対する評価が感情反応に関係することを説明し、「意味形成・評価と感情の関係」を理論的に支える。
  2. MGIMでは、意味形成と感情は相互作用する。
  3. 同じ情報でも異なる意味・評価によって異なる感情が生じるため、「意味のズレが感情・意図・行動の差異」につながる可能性を検討するうえでの理論的基盤である。
Ajzen
計画的行動理論
  1. 行動意図が行動の中心的な動機的要因であり、態度、主観的規範、知覚された行動統制が意図形成に関係する。
  2. また、意図が強くても行動統制等の条件によって実行されない場合がある。
  1. Ajzenは、「意図 → 行動」を支える。
  2. MGIMでは、意味統合から協働行動までの間に媒介・条件変数が存在する。
  3. 「意味が共有されても必ず協働行動が起きるわけではない」という問題を理論的に支え、「意味統合 → 意図の形成 → 行動」だけでなく、実際には、態度・主観的規範・知覚された行動統制などが意図形成に関係し、さらに意図と知覚された行動統制が実際の行動に影響する(意味統合が行動への意図形成に影響すると考えた場合でも)。
Kolb
経験学習理論
経験を出発点として、省察、抽象的概念化、能動的実験を循環させながら知識を形成する。
  1. Kolbは、具体的経験・省察的観察・抽象的概念化・能動的実験の循環による経験学習を説明する。
  2. MGIMでは、この経験学習の考え方を、協働行動後の経験が個人・集団・組織の学習につながる過程を考える理論的基盤として位置づける。
  3. Kolbは基本的には学習者の経験の変換を説明するが、MGIMは「複数人による協働行動を共同経験として蓄積し、それを組織学習へ変換する」ことを重要視する。
  4. Kolbは経験を学習へ変換するメカニズムの理論的基盤として位置づけ、集団・組織レベルへの展開はMGIMが他の組織学習研究と接続する部分である。
Argyris & Schon
組織学習理論
  1. single-loop learningは、既存の価値・規範を維持しながら行動や戦略を修正する学習である。
  2. 一方、double-loop learningでは、行動を支える価値、規範、前提そのものを問い直す。
  1. Argyris & Schonは、「学習 → 意味・前提の変更」を支える。
  2. MGIMでは、Single-loop「協働行動 → 問題発生 → 行動修正」、Double-loop「協働行動 → 問題発生 → (そもそも我々は何を目指しているのか?) → 意味・価値・前提の再検討」に対応し、ここからアイデンティティ更新へMGIMが論理的につなげる。
Gioia et al.
組織アイデンティティ理論
組織アイデンティティを単純に「不変で永続的なもの」と見るのではなく、組織イメージとの相互関係を通じて比較的流動的であり、その不安定性が変化への適応を可能にする。
  1. Gioiaらは、組織アイデンティティと組織イメージの相互関係、およびアイデンティティの流動性・適応性を説明する。
  2. MGIMでは、その知見を「組織学習 → アイデンティティ更新 → 次の意味形成」という循環に接続する。
  3. Gioiaらが論じる組織アイデンティティと組織イメージの相互関係・流動性に関する知見を踏まえ、MGIMでは組織学習による意味・前提の変化がアイデンティティの更新につながり、その更新が次の意味形成に影響する循環構造として位置づける(意味統合が協働行動を促進する条件を形成)。
センスメイキング理論とMGIMとの関係

センスメイキング理論は、意味の形成と再解釈の過程を中心に据えることで、組織における認知的ダイナミクスを説明しています。

Weickらはセンスメイキングを、状況を理解可能なものにして行動につなげるプロセスとして捉え、さらに行動によって生成された手がかりが次の意味形成に影響する構造を示しています。

しかし、センスメイキングは解釈・意味・行動を循環的に扱うため、単純な「意味 → 解釈 → 行動」モデルでは十分ではありません。

組織が実際に機能するためには、単に意味が理解されるだけでは十分ではなく、それらが共有可能な行動へ転換することが必要です。

「意味ズレ統合モデル(MGIM)」は、意味の違いを認識・対話・翻訳し、協働可能な新しい意味へ統合するとともに、その意味が協働行動や学習を通じて再び更新される循環プロセスです。

目的 分析視点 前提 主プロセス 成果 構造
センスメイキング 意味の形成の説明 解釈 曖昧性の存在 感知 → 解釈・意味づけ → 行動・行為(行動が意味形成を促す側面もある) 状況についてのもっともらしい意味形成・更新 継続的解釈
意味ズレ統合モデル 異なる意味を協働可能な新しい意味へ接続・統合 複数主体間の意味ズレと統合 意味ズレの存在 検出 → 対話 → 翻訳 → 統合 → 意味の再創出(協働行動) 協働に向けた意味・行動条件の形成 循環的進化

既存理論を「意味ズレ」という分析単位によって接続し、統合された意味から協働行動 → 組織学習 → 組織アイデンティティの更新まで接続し、その結果が再び次の意味形成に影響する循環構造の詳細は「意味の再構築」で整理しています。

詳細 意味の再創出

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