ハイプ・サイクル（ガートナー）2023年版 | 4つのトレンドに分類し、生成AIは過度な期待のピーク期

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先進技術におけるハイプ・サイクル（2023年版）

ハイプ・サイクル（2023年版）

出典：Gartner『Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023』

現地時間2023年8月16日、米国の調査会社Gartner（ガートナー）が「先進技術におけるハイプ・サイクル2023年版」を公開しましたので、概要を整理します。

ハイプ・サイクル（2023年版）の概要

「先進技術におけるハイプ・サイクル2023年版」も、2019年版で方針を変更して以来、過去の同ハイプ・サイクルでは取り上げていなかった最新テクノロジーを紹介しています。

そのため、「幻滅期（Trough of Disillusionment）」「啓発期（Slope of Enlightenment）」「生産の安定期（Plateau of Productivity）」のテクノロジーがなくなっています。

また、2年から5年で主流に採用される可能性が高いものは少なく、多くは5年から10年以上かかるテクノロジーとなっています。

テクノロジーの初期段階の性質上、展開リスクは高くなりますが、アーリーアダプターにとってのメリットは潜在的に大きくなります。

今回の「先進テクノロジーのハイプ・サイクル」では、「過度な期待のピーク（Peak of Inflated Expectations）」のほぼ中央にGenerative AI（生成的AI）が位置し、2年から5年で主流に採用される可能性が高いとしています。

そして、2,000を超えるテクノロジーや適用済みフレームワークを分析したうえでの知見を抽出し、注目すべき25の先進テクノロジーを4つの包括的なトレンドとして簡潔にまとめています。

そこで、注目すべき25の先進テクノロジーは、「新興 AI：Emergent AI」「開発者エクスペリエンス（DevX）：Developer experience (DevX)」「普及型クラウド：Pervasive cloud」「人間中心のセキュリティとプライバシー：Human-centric security and privacy」の4つのテーマに分類しています。

なお、2022年版では、注目すべき25の先進テクノロジーは、「イマーシブ・エクスペリエンスの進化と拡大」「人工知能 (AI) 自動化の加速」「テクノロジストによるデリバリの最適化」の3つの包括的なトレンドに集約していました。

2023年版、先進テクノロジー・トレンドを4つのテーマに分類

新興 AI：Emergent AI

生成 AIに加えて、他のいくつかの新興 AI技術は、デジタルの顧客体験を強化します。

その結果、より適切なビジネス上の意思決定を行い、持続可能な競争上の差別化を構築する可能性をもたらします。

注目すべきテクノロジー

・AI シミュレーション、因果関係 AI、連合機械学習、グラフデータサイエンス、ニューロシンボリック AI、強化学習

開発者エクスペリエンス（DevX）：Developer experience (DevX)

DevX は、開発者と、ソフトウェア製品およびサービスを開発および提供するために協力するツール、プラットフォーム、プロセス、および人々の間の対話のあらゆる側面を指します。

DevXの強化は、ほとんどの企業の成功にとって重要であり、優秀なエンジニアリング人材を引きつけて維持し、チームの士気を高く保ち、仕事にモチベーションとやりがいを与えるためにも重要です。

注目すべきテクノロジー

・AI 拡張ソフトウェアエンジニアリング、API 中心 SaaS、GitOps、社内開発者ポータル、オープンソースプログラムオフィス、バリューストリーム管理プラットフォーム

普及型クラウド：Pervasive cloud

今後10年間で、クラウドはテクノロジーイノベーションプラットフォームから普及し、ビジネスイノベーションに不可欠な推進力となるように進化します。

クラウド投資の価値を最大化するには、自動化された運用スケーリング、クラウドネイティブプラットフォームツールへのアクセス、適切なガバナンスが必要となります。

注目すべきテクノロジー

・拡張 FinOps、クラウド開発環境、クラウドの持続可能性、クラウドネイティブ、クラウドアウトからエッジ、業界クラウドプラットフォーム、WebAssembly (Wasm)

人間中心のセキュリティとプライバシー：Human-centric security and privacy

組織のデジタル設計にセキュリティとプライバシーの構造を織り込み、人間中心のセキュリティとプライバシープログラムを実装することで、組織の回復力を高めることができます。

多くの新興テクノロジーにより、企業は多くのチーム間の意思決定において相互信頼と共有リスクの認識の文化を築くことができます。

注目すべきテクノロジー

・AI TRISM、サイバーセキュリティメッシュアーキテクチャ、生成サイバーセキュリティ AI、準同型暗号、ポスト量子暗号

・AI TRiSM（AI Trust, Risk and Security Management：Gartner）
AIモデルのガバナンス、信頼性、公平性、確実性、堅牢性、有効性、プライバシーをサポートする枠組みと定義
参考：Gartner、AIを安全かつ効果的に活用するために必要なことは何か？

4つのテーマ別テクノロジーと主流の採用までに要する年数

黎明期

テーマ別、主流の採用までに要する年数（黎明期）

「過度な期待」のピーク期

テーマ別、主流の採用までに要する年数（過度な期待）

Gartner『Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023』を参考にしてATY-Japanで作成

ハイプ・サイクルの2023年版と2022年版

ハイプ・サイクル（2023年版）

ハイプ・サイクル（2023年版）

出典：Gartner『Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023』（2023年）

ハイプ・サイクル（2022年版）

ハイプ・サイクル（2022年版）

出典：Gartner『Hype Cycle for Emerging Technologies, 2022』（2022年）

ハイプ・サイクル（2023年版）では、「新興 AI：Emergent AI」「開発者エクスペリエンス（DevX）：Developer experience (DevX)」「普及型クラウド：Pervasive cloud」「人間中心のセキュリティとプライバシー：Human-centric security and privacy」の4つのテーマに分類しています。